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面源污染团队构建了降雨径流模型CN-China参数指标体系

发布者:管理员发布时间:2020-05-06作者:雷秋良来源:面源污染团队 点击量:

  1954年,美国农业部土壤保护中心(Soil Conservation Service,简称SCS)开发了降雨径流模型,由于具有参数少、使用简单、准确性高等优点,成为全球地表径流估算的通用模型。径流曲线数值(Curve Numbers,简称CN)是该模型估算径流量的关键参数,CN值变化±10%,会引起径流量变化-45%~+50%。然而,由于我国地形、土壤、气候、土地利用均与美国存在很大的异质性,SCS提供的CN查找表在我国的适用性有待进一步验证。

  为此,大发快三官方网站注册面源污染团队收集整理了全国范围内55个站点的实测降雨-径流数据,量化了土地利用、植被覆盖、土壤渗透能力、坡度、气候和前期土壤湿度条件等因素的贡献,系统分析了中、美CN值差异及其对径流预测的准确性,构建了CN-China参数指标体系(表1)。研究发现,基于我国实测数据获得的CN-China与美国SCS提供的查找表CN值差异明显(图1),直接使用美国查找表CN值会给径流预测带来较大误差,CN-China(平均纳什系数为0.86)更适合中国地表径流模拟。研究结果对准确估算我国径流量、土壤侵蚀和面源污染负荷具有重要意义。

  表1 CN-China查找表的部分数据

  

  

  图1 原始查找表与利用实测数据计算得到的CN值参数的差异

  该研究成果以“CN-China: Revised runoff curve number by using rainfall-runoff events data in China”为题,近期在线发表于环境科学领域国际顶级期刊Water Research(IF=7.9)。研究得到国家自然科学基金(31572208)和公益性行业(农业)科研专项(201303089)的资助。资划所硕士毕业生连慧姝为第一作者,雷秋良研究员和刘宏斌研究员为通讯作者。

  原文链接:DOI: https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.115767

  


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